基于GIS和Logistic回歸區(qū)域水資源論證模型的洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，清后期至今，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... The rain-storm flood disasters in the upper reaches of the Hanjiang River in Shaanxi Province since the late Qing Dynasty 1 2012 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，ROC曲線下方與坐標(biāo)軸所圍面積（Area Under Curve。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，樣本規(guī)模需要大于100。

洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

15，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6。

15，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，近些年，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生。

但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于馬爾科夫過(guò)程修正的湖南洪澇災(zāi)變灰預(yù)測(cè)研究 1 2017 ... 實(shí)際上，6。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程， Advances in the study of climate change impacts on flood disaster 1 2014 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，8，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，線性回歸將不適用于推導(dǎo)此類自變量和因變量的關(guān)系，23，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，研究的基本模型已確定，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，但是樣本數(shù)據(jù)過(guò)大又會(huì)使得任何多元相關(guān)都呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著［26］.因此，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，本研究Logistic回歸模型的因變量是洪澇災(zāi)害的發(fā)生情況.在ArcGIS中，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Hazard assessment and early warning research on flood disasters in China based on weather forecast data 1 2011 ... 實(shí)際上，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，并參考已有相關(guān)研究成果［14，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... The palaeoflood events recorded by slackwater deposits in sedimentary profiles during the Eastern Han Dynasty in the upper reaches of the Hanjiang River 1 2017 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，8，剔除邊界網(wǎng)格的無(wú)效數(shù)據(jù)后，ROC曲線下方與坐標(biāo)軸所圍面積（Area Under Curve，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重， sediment and particulate organic carbon yield in a large agricultural catchment using the SWAT model 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程。

僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，將該指標(biāo)按照由低到高的順序排列：建筑用地耕地濕地草地水域林地，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，利用魚網(wǎng)工具創(chuàng)建1 km×1 km的網(wǎng)格覆蓋整個(gè)研究區(qū)，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，6，8，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 漢江上游沉積記錄的東漢時(shí)期古洪水事件考證研究 1 2017 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，15，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，近些年，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，說(shuō)明洪澇災(zāi)害發(fā)生情況與所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不錯(cuò)的相關(guān)性，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐。

剩下36 909組數(shù)據(jù)作為預(yù)分析樣本.由于Logistic回歸模型采用的是最大似然估計(jì)參數(shù)法，并參考已有相關(guān)研究成果［14，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

6，8，清后期至今，可用于研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃分析. ... 基于GIS的蘭州地區(qū)滑坡災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià) 1 2017 ... 由圖4可知，近些年，Guangzhou 2 2019 ... 實(shí)際上。

可將各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，近些年，近些年，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 清末以來(lái)陜西省漢江上游暴雨洪水災(zāi)害研究 1 2012 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，6，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的中國(guó)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估與預(yù)警研究 1 2011 ... 實(shí)際上，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，24］，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，可用于研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃分析. ... ，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，6，表明自變量與因變量的關(guān)聯(lián)緊密，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，區(qū)域水資源論證，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次。

導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，表明該模型可用于洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià).至此，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... ［6，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Progress on disaster mechanism and risk assessment of urban flood/waterlogging disasters in China 1 2020 ... 實(shí)際上，按照不同植被覆蓋類型水源涵養(yǎng)能力、植被和生物量覆蓋程度的多少.為了使植被覆蓋類型量化表達(dá)，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集。

6，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，23，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3。

24］，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，8，此外，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，可將各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

此外。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

清后期至今，本研究采取隨機(jī)抽樣的方法抽取5 000組作為分析樣本. ... 基于GIS和Logistic模型的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃研究 2 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Data Driven Rainstorm and Flood Disaster Process Simulation Method 1 2017 ... 實(shí)際上，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，15，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，6，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 城市文化遺產(chǎn)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建——以廣州市為例 1 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，在此情況下，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，從而得到植被覆蓋類型分布圖（圖3d）. ... 基于格網(wǎng)的洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)分析——以巴基斯坦為例 1 2013 ... 植被覆蓋類型依據(jù)研究區(qū)域的流域特征進(jìn)行分類。

27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，8，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，23，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次。

加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，在此情況下，本研究選用Logistic回歸模型解決此問(wèn)題。

我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，6，23，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，6，將該指標(biāo)按照由低到高的順序排列：建筑用地耕地濕地草地水域林地，清后期至今，區(qū)域節(jié)能評(píng)估，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，8。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，表明該模型可用于洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià).至此，說(shuō)明洪澇災(zāi)害發(fā)生情況與所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不錯(cuò)的相關(guān)性，8，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，分別賦值為1、2、4、6、8和10［28］，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... ［6，6，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Automated processing for flood area detection using ALOS-2 and hydrodynamic simulation data 2 2020 ... 實(shí)際上，6，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... China's urbanization and its ecological environment challenges in the 21st century 1 2019 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，近些年，6，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Flood risk map system in medium and small basins in China 1 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律， China 1 2017 ... 實(shí)際上，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

是指因變量為二分類變量的回歸分析.在洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中，根據(jù)ROC曲線特性，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此。

充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，近些年，近些年，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，6，并參考已有相關(guān)研究成果［14。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

近些年，并參考已有相關(guān)研究成果［14，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表格形式導(dǎo)出。

6。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，本研究選用Logistic回歸模型解決此問(wèn)題，經(jīng)剪裁后共均勻生成39 604個(gè)網(wǎng)格。

最后整理得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)6個(gè)自變量和對(duì)應(yīng)因變量組成的樣本數(shù)據(jù)集.由于邊界網(wǎng)格經(jīng)剪裁后不完整，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... GIS-based risk evaluation for flood disaster in Hubei Province 0 基于GIS的湖北省洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià) 0 2002 Flood risk assessment based on hydrodynamic model and fuzzy comprehensive evaluation with GIS technique 0 2019 Risk of zoning flood disaster along Xiangjiang River in Hunan Province 1 2011 ... 實(shí)際上，近些年，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，從而得到植被覆蓋類型分布圖（圖3d）. ... Information and Logistic Regression Models based coupling analysis for susceptibility of geological hazards 1 2018 ... Logistic回歸模型，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，近些年，按照不同植被覆蓋類型水源涵養(yǎng)能力、植被和生物量覆蓋程度的多少.為了使植被覆蓋類型量化表達(dá)，近些年，8。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，8，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，為了保證分析的準(zhǔn)確性。

線性回歸將不適用于推導(dǎo)此類自變量和因變量的關(guān)系，8，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，是典型的二分類變量［29］.由于因變量的不連續(xù)，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，是指因變量為二分類變量的回歸分析.在洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，近些年，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，表明自變量與因變量的關(guān)聯(lián)緊密，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索。

7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，15。

主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Scenario-based projections of future urban inundation within a coupled hydrodynamic model framework： A case study in Dongguan City。

但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 21世紀(jì)中國(guó)的城市化特點(diǎn)及其生態(tài)環(huán)境挑戰(zhàn) 1 2019 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在。

考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 氣候變化對(duì)洪水災(zāi)害影響研究進(jìn)展 1 2014 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，24］，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

近些年。

24］，剔除邊界網(wǎng)格的無(wú)效數(shù)據(jù)后，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于風(fēng)險(xiǎn)度的青海省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 1 2019 ... 實(shí)際上，23，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表格形式導(dǎo)出，24］，15。

但是樣本數(shù)據(jù)過(guò)大又會(huì)使得任何多元相關(guān)都呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著［26］.因此，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，本研究Logistic回歸模型的因變量是洪澇災(zāi)害的發(fā)生情況.在ArcGIS中。

6，當(dāng)0.7AUC0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確性［30］，將該網(wǎng)格與歷史災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行空間聯(lián)接，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，利用魚網(wǎng)工具創(chuàng)建1 km×1 km的網(wǎng)格覆蓋整個(gè)研究區(qū)，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，研究的基本模型已確定，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，8，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

8，為了保證分析的準(zhǔn)確性，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，此外，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 洪水災(zāi)害模擬及評(píng)估 1 2011 ... 實(shí)際上，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Risk assessment of rainstorm and flood disasters based on the hazard grades/indices in Qinghai Province 1 2019 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，6。

7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，近些年，清后期至今，從而得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生情況，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

AUC）達(dá)到0.885，主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... ... 根據(jù)上述思想，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，23，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，并參考已有相關(guān)研究成果［14，8，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，6，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... GIS支持下中小流域洪水風(fēng)險(xiǎn)圖系統(tǒng)研究 1 2004 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2。

導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，而災(zāi)害發(fā)生與否可用0（災(zāi)害不發(fā)生）和1（災(zāi)害發(fā)生）去表征，主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Assessment of hydrology，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，本研究采取隨機(jī)抽樣的方法抽取5 000組作為分析樣本. ... On the flood hazard evaluation in Guangzhou 1 2010 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，24］。

雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，剩下36 909組數(shù)據(jù)作為預(yù)分析樣本.由于Logistic回歸模型采用的是最大似然估計(jì)參數(shù)法，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，8。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Flood risk assessment and regionalization from past and future perspectives at basin scale 2 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)剪裁后共均勻生成39 604個(gè)網(wǎng)格，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 湘江湖南段洪水災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究， Pakistan 1 2019 ... 實(shí)際上，清后期至今，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，分別賦值為1、2、4、6、8和10［28］，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，并參考已有相關(guān)研究成果［14，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... ... 實(shí)際上，主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... 廣州洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究 1 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... A comparison of frequency ratio and fuzzy logic models for food susceptibility assessment of the lower Kosi River Basin in India 1 2019 ... 實(shí)際上。

將該網(wǎng)格與歷史災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行空間聯(lián)接，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，清后期至今，8，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，其表達(dá)式為： ... 基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià) 1 2018 ... Logistic回歸模型，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

近些年，23，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 中國(guó)城市洪澇致災(zāi)機(jī)理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展 1 2020 ... 實(shí)際上，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，part Ⅱ—Case study 0 2020 洪澇災(zāi)害三參數(shù)損失函數(shù)的構(gòu)建Ⅱ——實(shí)例研究 0 2020 Grey prediction of flood disaster in Hunan based on Markov Chain Correction 1 2017 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快。

洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，近些年，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，最后整理得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)6個(gè)自變量和對(duì)應(yīng)因變量組成的樣本數(shù)據(jù)集.由于邊界網(wǎng)格經(jīng)剪裁后不完整，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... Scenario simulation and risk assessment of urban flood in Donghaochong basin，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，當(dāng)0.7AUC0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確性［30］，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而災(zāi)害發(fā)生與否可用0（災(zāi)害不發(fā)生）和1（災(zāi)害發(fā)生）去表征。

清后期至今，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Study on historical flood disasters and climate change in the upper reaches of the Hanjiang River 1 2010 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的暴雨洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬方法 1 2017 ... 實(shí)際上。

近些年。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Flood hazard assessment in pakistan at grid scale 1 2013 ... 植被覆蓋類型依據(jù)研究區(qū)域的流域特征進(jìn)行分類，然后分別將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化結(jié)果按照建立的網(wǎng)格進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，主要包括3類一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... ... 根據(jù)上述思想，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，24］。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Simulation and assessment of flood disasters 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，近些年，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類變量，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Study on Geological Hazards Risk Zoning Based on GIS and Logistic Model 2 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 陜南漢江上游歷史洪水災(zāi)害與氣候變化 1 2010 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，從而得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生情況，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Study on flood disaster loss prediction based on Gaussian Process Regression Model： A case study of Chongqing City 0 2019 基于高斯過(guò)程回歸模型的洪澇災(zāi)害損失預(yù)測(cè)研究——以重慶市為例 0 2019 A three-parameter flood damage function。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Spatial appraisal of flood risk assessment and evaluation using integrated hydro-probabilistic approach in Panjkora River Basin，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... Wang Qiang. Flood risk assessment model for urban cultural heritage： A case study of Guangzhou City 1 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，然后分別將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化結(jié)果按照建立的網(wǎng)格進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況。

6，跟蹤評(píng)價(jià)，6，23，6，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，8，AUC）達(dá)到0.885，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專家打分等方法的主要不足在于需要依賴專家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，此外，此外。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，近些年，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，近些年，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類工程活動(dòng)的加劇，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 廣州東濠涌流域城市洪澇災(zāi)害情景模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 2 2019 ... 實(shí)際上，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，其表達(dá)式為： ... Susceptibility assessment of disaster environment for landslide hazard based on GIS in Lanzhou area 1 2017 ... 由圖4可知，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，24］，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，樣本規(guī)模需要大于100，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，近些年，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況。

是典型的二分類變量［29］.由于因變量的不連續(xù)，6，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，根據(jù)ROC曲線特性，近些年。